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El cruce de datos anonimizados procedentes de diferentes fuentes con el fin de desarrollar un modelo matemático para la prevención de epidemias y pandemias podría acabar identificando personas concretas, por lo cual hace falta medir, evaluar y gestionar este riesgo de reidentificación adoptando las medidas adecuadas para reducirlo.