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La Autoridad Catalana de Protección de Datos (APDCAT), en colaboración con la Escuela de Administración Pública de Cataluña (EAPC), ha organizado la jornada 'Datos sintéticos y privacidad', en el marco del Curso de formación especializada de delegados y delegadas de protección de datos que impulsan ambas entidades. El objetivo ha sido debatir y analizar el potencial del uso de este tipo de datos artificiales generados a partir de datos originales como medida de protección de la privacidad. Concretamente, como ejemplo de privacidad desde su diseño y por defecto.
La directora de la APDCAT, Meritxell Borràs, ha abierto la sesión, en la que ha participado el catedrático de la Universidad Rovira i Virgili, director del CYBERCAT y de la cátedra UNESCO de Privacidad de datos, Josep Domingo-Ferrer. Durante su intervención, Borràs ha defendido que es necesario potenciar cualquier metodología o herramienta que minimice o evite el tratamiento de datos personales y permita alcanzar objetivos en un entorno de innovación y desarrollo continuo. Así, recordó que estos datos no hacen referencia a ninguna persona real, y puso de relieve que, en una sociedad cada vez más datificada como la nuestra, el derecho a la protección de datos se ha convertido en la vía para proteger el conjunto de derechos y libertades.
Por su parte, Josep Domingo-Ferrer ha defendido que los datos sintéticos son una opción atractiva en protección de datos, porque pueden servir para publicar datos sin infringir los requerimientos de privacidad, para facilitar el desarrollo de software con datos simulados realistas o para fines educativos.
La conferencia ha servido para repasar los usos de los datos sintéticos, los principales métodos de generación de este tipo de datos, las medidas de utilidad y de confidencialidad para evaluarlos y garantizar que no son datos personales reales y el método de permutación como estudio de caso.
El uso de datos sintéticos va tomando fuerza en distintos ámbitos de la sociedad actual. Por ejemplo, ayudan a poner a prueba algoritmos que necesitan una cantidad inmensa de datos etiquetados para entrenarse y en los que los límites en el uso de los datos son difíciles de establecer. Por tanto, se configuran como una buena herramienta para proteger la privacidad en el ámbito de la innovación y la investigación con el uso de datos masivos.
La Autoridad Catalana de Protección de Datos ha organizado la jornada 'Datos sintéticos y privacidad', en el marco del Curso de formación especializada de delegados y delegadas de protección de datos que imparte en colaboración con la Escuela de Administración Pública de Cataluña.